近日，國際權威AI基準評測組織MLPerf™公布最新AI推理（Inference V3.0）榜單，來自全球的主流芯片廠商、系統廠商參與了此次性能評測。紫光股份旗下新華三集團服務器在BERT（自然語言處理）、3D-Unet（醫學圖像分割）等模型測試中一騎絕塵，獲得39項配置第一，展現了新華三在人工智能領域深厚的技術積淀。
MLPerf™基準測試由圖靈獎得主David Patterson聯合頂尖學術機構發起，在全球AI領域極具影響力。其評測任務與AI領域的前沿應用緊密結合，覆蓋當下主流AI應用場景，例如自然語言處理、智能推薦、圖像分類、目標檢測、醫學圖像分割場景等，行業用戶可根據評測結果了解廠商在AI領域的真正實力，為AI技術的發展和落地提供極大的應用參考價值。
混合算力引擎：21項同配置第一，從容應對大模型AI訓練推理場景
H3C UniServer R5350 G6是專門針對ChatGPT這類大規模AI訓練和推理場景設計的AI服務器，基于AMD Genoa平臺實現了90%的CPU性能提升和50%的內核數量提升，支持GPU/NPU/xPU等多種人工智能加速卡，可應對人工智能不同場景下對異構算力的需求。本次競賽中，R5350 G6服務器一舉奪得ResNet50（圖像分類）、RetinaNet（目標檢測）、3D-Unet（醫學圖像分割）、BERT（自然語言處理）等模型任務21項第一：
在 ResNet50 模型任務中，R5350 G6每秒可對183517張圖片進行實時分類
在 RetinaNet 模型任務中，R5350 G6每秒可完成對3348張圖片中的目標進行識別
在 3D-Unet 模型任務中，R5350 G6在99.9%精度要求下，每秒能處理19.11張3D醫療影像的分割，平均只需十幾秒就可以輔助醫生完成病灶分析
在 BERT模型任務中，R5350 G6在99.9%精度要求下 ，每秒可實時處理7553次文本分類任務
作為支撐數字化業務的核心基礎設施，一方面，H3C UniServer R5350 G6服務器可支持多種類型人工智能加速卡，更借助CPU和GPU掛載比支持1:4、1:8等多種拓撲配置，能夠應對人工智能不同場景下對算力的極致需求；另一方面，R5350 G6也具有超大的存儲能力，對于The Stack（編程語言代碼數據）、BDD100K（自動駕駛）這樣的大型數據集來說，更高的存儲容量也帶來了更快的訓練速度。此外，面對AI作業調度、集群管理等難題，新華三集團推出智能算力中樞，為人工智能提供全場景的算力調度，實現了智能標注、智能匹配、智能訓練、智能調優、智能推理五維智能的AI開發全流程支持，全面提升AI作業效率達32%，加速數據中心業務騰飛。
此次奪魁，再次彰顯了新華三集團在AI計算領域的強勁實力。面向AI時代，新華三將繼續圍繞真實應用場景需求，在“云智原生”戰略的指引下，以內生智能的全面創新為不斷提升AI應用效率與能力，以不斷進化的數字大腦，引領百行百業邁向智能化新征程。
